پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

          سعید 
            بازدید : 23
          سه شنبه 17 دی 1398
           نظرات (0)
        

پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 484 کیلوبایت
قیمت: 12000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در 33 اسلاید، قابل ویرایش.

بخشی از متن پاورپوینت:
ANNها:
معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.

ANNها
به کلاس های انتشار روبه جلو و
بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.
یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)

فهرست مطالب:
مقدمه‏ای بر شبکه‏های عصبی
مقدمه‏ای بر الگوریتم‏های تکاملی
تکامل شبکه‏های عصبی مصنوعی
آموزش وزن‏ها
طراحی معماری
آموزش و طراحی معماری شبکه‏های عصبی
آموزش قوانین یادگیری

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پاورپوینت (اسلاید) هوش مصنوعی

          سعید 
            بازدید : 38
          چهارشنبه 04 دی 1398
           نظرات (0)
        

پاورپوینت (اسلاید) هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 19
حجم فایل: 2022 کیلوبایت
قیمت: 11200 تومان

توضیحات:

پاورپوینت ارائه کلاسی با موضوع هوش مصنوعی، در حجم 19 اسلاید، همراه با تصاویر.

بخشی از متن:

شبکه عصبی (Neural Network) ) مصنوعی، گروهی از نودها (گره ها)ی به هم پیوسته، مشابه شبکه عصبی گسترده در مغز می باشد. در اینجا هر کدام از نودهای دایره‌شکل نشان‌دهنده یک عصب مصنوعی و فلش‌ها نشانگر اتصال از خروجی یک عصب به ورودی عصب دیگر هستند.

در علوم کامپیوتر و رشته‌های مربوطه، شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌هایی ..

فهرست مطالب:

مقدمه

تاریخ هوش مصنوعی

افق‌های هوش مصنوعی

طبقه‌بندی هوش مصنوعی

یادگیری ماشین

بینایی ماشین

پردازش زبان طبیعی

روباتیک

سیستم‌های خبره

شبکه عصبی

الگوریتم ژنتیک

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

معرفی تکنیکهای کاربردی در حسابداری مدیریت

          سعید 
            بازدید : 48
          یکشنبه 24 آذر 1398
           نظرات (0)
        

معرفی تکنیکهای کاربردی در حسابداری مدیریت

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 14
حجم فایل: 1719 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان

توضیحات:
معرفی تکنیکهای کاربردی در حسابداری مدیریت، در قالب فایل pdf و در 14 صفحه.

بخشی از متن:
افزایش رقابت ها در محیط جهانی ، پیشرفتهاي فنآوري اطلاعات ، مشتري محوري ، تغییر ساختار مدیریتی و تغییر در محیط اجتماعی سیاسی فرهنگی منجر به شکل گیري حسابداري مدیریت گردید.
استفاده از تکنیک هاي حسابداري مدیریت جزء جدا نشدنی براي فعالیت هاي واحدهاي اقتصادي به حساب می آید. سیستم حسابداري مدیریت بر اطلاعات مالی و غیرمالی تمرکز دارد و این سیستم ها عمدتاً آینده نگر و از قاعدهاي تبعیت نمیکند. در عصر کنونی اقتصاد جهان بین استراتژي بلندمدت (مربوط به حسابداري مدیریت) و اهداف کوتاه مدت )مربوط به حسابداري مالی) رابطه اي جدانشدنی وجود دارد.
واحدهاي اقتصادي در چنین شرایطی مجبورند با محیط در حال تغییر خود را تطبیق دهند. لزوم داشتن استراتژي امري ضروري به نظرمی رسد. این استراتژي ها در اصل تکنیک هاي حسابداري مدیریت هستند که در این مقاله برخی از تکنیک هاي کاربردي و ترکیبی حسابداري مدیریت آشنا خواهیم کرد.

فهرست مطالب:
چکیده
واژگان کلیدی
مقدمه
اهداف حسابداری مدیریت
انواع تکنیکهای حسابداری
سیستم خبره
شبکه عصبی مصنوعی
منطق فازی الگوریتم ژنتیک
هوش مصنوعی ترکیبی
نتیجه گیری و پیشنهادات
منابع و مآخذ

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پیاده سازی یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی حجم فروش

          سعید 
            بازدید : 15
          یکشنبه 17 آذر 1398
           نظرات (0)
        

پیاده سازی یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی حجم فروش

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: ppt , xls
تعداد صفحات: 46
حجم فایل: 3756 کیلوبایت
قیمت: 14000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت آموزش تصویری پیش بینی فروش یک شرکت تجاری با تولباکس شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار متلب و نرم افزار اکسل همراه با دیتاست (dataset).

در این فایل ارائه، میخواهیم بصورت عملی، با استفاده از تولباکس شبکه های عصبی متلب یک سناریوی پیش بینی فروش را شبیه سازی کنیم.

در مرحله نخست، دیتاست موجود که شامل اطلاعات فروش طی سالهای 88 تا 94 است را با استفاده از یک فرایند تعاملی بین نرم افزار صفحه گسترده اکسل و نوار ابزار شبکه عصبی مصنوعی متلب، با ایجاد یک شبکه عصبی از نوع پس انتشار- تغذیه رو به جلو (backpropagation- feedforward) آموزش میدهیم، سپس، با خروجیهای بدست آمده از مرحله آموزش، عملکرد شبکه را با استفاده از داده های تست و محاسبه میزان خطای متوسط مربعات (MSE) ، محاسبه کنیم.
در مرحله بعد، با توجه به تغییراتی که ممکن است در مقادیر مربوط به تعداد مشتریان، رقیبان و قیمت در سال 1396 اتفاق بیفتد، داده های جدیدی را بعنوان ویژگیهای ورودی، به این مدل موجود اعمال کرده و حجم فروش در سال 1396 را پیش بینی کنیم.

توضیحات بیشتر:
دیتا ست اولیه، از اطلاعات واقعی یک شرکت پخش عمده مواد غذایی واقع در یکی از استانهای شمالی کشور تهیه شده، که بعلت تعهدات اخلاقی و بی تاثیر بودن آن در روند پیش بینی و نتایج نهایی، از ذکر نام شرکت و ضریب واحد پولی مربوط به آمار فروش، اجتناب کرده ایم. بنابراین واحد پولی و ضریب آن میتواند هر واحد معتبر مثل (میلیون ریال، صد دلار و ...) فرض شود. تلاش شده، این پژوهش جنبه ای کاملا" کاربردی داشته باشد و تمام مراحل گام بگام و همراه تصاویر آموزش داده شود. همچنین قابل تعمیم و استفاده در مسایل و سناریوهای مختلف باشد.

اصل Dataset های استفاده شده، کلیه اطلاعات مربوط به مراحل مختلف پیاده سازی، و نتایج بدست آمده از تحلیل سیستم ضمیمه این محصول می باشد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

تحقیق شبکه عصبی مصنوعی

          سعید 
            بازدید : 25
          شنبه 23 شهریور 1398
           نظرات (0)
        

تحقیق شبکه عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 199 کیلوبایت
قیمت: 7000 تومان

توضیحات:
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم 24 صفحه، همراه با فهرست منابع.

بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هايشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)

فهرست مطالب:
مقدمه‌
هوش‌ مصنوعي‌ و هوش‌ انساني‌
شبکه‌های عصبی زیستی
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبكه عصبي
نورون مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعي(ANN)
ساختار شبکه‌های عصبی
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
قابلیت های شبکه عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی
انواع شبكه عصبي
شبکه عصبی پرسپترون
پرسپترون تک لايه
يادگيري يك پرسپترون
توابع بولي و پرسپترون
شبكه عصبي هاپفيلد
شبکه عصبي همينگ
شبکه عصبی تأ خير زمانی
شبكه انتشار رو به عقب
معایب شبکه‌های عصبی
استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در تكميل، انگيزش و طراحي مخازن نفت و گاز
روشهاي شبكه عصبي براي پيش بيني توليد چاه نفت
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

آموزش تصویری اجرای مدلهای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب

          سعید 
            بازدید : 41
          چهارشنبه 13 شهریور 1398
           نظرات (0)
        

آموزش تصویری اجرای مدلهای شبکه عصبی و فازی در نرم افزار متلب

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 36
حجم فایل: 989 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

توضیحات:
آموزش تصویری اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل فازی در نرم افزار متلب (Matlab)، بصورت فایل پاورپوینت در حجم 36 اسلاید، شامل تصاویر و توضیحات.

این فایل از تک تک مراحل اجرای شبکه عصبی مصنوعی و روش اجرای منطق فازی عکس تهیه کرده و در قالب اسلاید آموزش داده شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.