تحقیق شبکه های عصبی
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 113
حجم فایل: 2236 کیلوبایت
قیمت: 11500 تومان
توضیحات:
پروژه رشته کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل word و در حجم 113 صفحه.
بخشی از متن:
در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نورون هاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نورون ها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها ، شبکه هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و بکار گيري اين شبکه ها به همراه روش يادگيري گراديان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بيشتر بر نوعي از اين شبکه ها بنام شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه مي باشد. ابزاهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
شكل 1 ساختار يك نورون طبيعي
شكل 2 ساختار نورون مصنوعي
تعريف شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
تاريخچه
انواع شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
شبكه عصبي زيستي
معرفي شبكه عصبي مصنوعي
تاريخچه شبكه عصبي مصنوعي
چرا از شبكه هاي عصبي استفاده مي‌كنيم؟
مقايسه‌ي شبكه هاي عصبي با كامپيوتر سنتي
نورون مصنوعي
ساختار شبكه‌هاي عصبي
تقسيم بندي شبكه‌هاي عصبي
كاربرد شبكه‌هاي عصبي
معايب شبكه‌هاي عصبي
نظريه‌ي تشديد انطباقي
مدل يادگيري
روش‌هاي تعليم شبكه عصبي
مدل نرون ساده‌ي خطي
شكل 3 نرون ساده خطي
شكل 4 مدل نرون خطي به همراه تابع فشرده‌سازي
تکنیک های تعیین پارامترهای نرون خطی
شبکه‌های پرسپترون چندلایه
شکل5 نمونه ازشبکه پرسپترون
الگوریتم یادگیری شبکه های پرسپترون (انتشاربه عقب)
انتشار به عقب خطا
تصحیح اوزان وبایاسها
شبکه های عصبی مصنوعی
مغزانسان
سلولهای عصبی
سلول عصبي مصنوعي
شبکه عصبی مصنوعی
شناخت حروف توسط شبکه های عصبی
تشکیل شبکه عصبی
ایجادلایه file input
ایجادیک لایه خطي
ایجادلایه winery take all
تقسیم بندی الگوهابه سه دسته
آموزش شبکه
تست کردن شبکه
امتحان با مثالهای جدید
تشخیص دیجیتال با استفاده ازشبکه عصبی
نتیجه گیری
کلمات کلیدی
مقدمه
کار مرتبط
شکل 1 مثالهای شکلهای مختلف درعدد 4
شکل 2 سناریوی تشخیص عددبا شبکه مصنوعی
زیر ساخت
اجزای سیستم
مواد و روشها
پیش پردازش
نرمالسازی قیاس بندی
نازی سازی و چارچوب بندي
جداسازی
استخراج مشخصه
تشخیص و کلاس بندی
شکل 4 شبکه دولایه،یک لایه مخفی،ویک لایه خروجی
کد الگوریتم
شکل 5 شبکه سه لایه، 2 لایه مخفی ویک لایه خروجی
آموزش شبکه
مرحله تغذیه جلویی
شکل 6 تابع راندمان اموزش
نتایج و مباحث
جدول 1 مقایسه بین شبکه ها
جدول 2 دقت تشخیص
شکل 7 مثالی برای تصویرکشیدن مراحل مختلف
شکل 8 مقایسه بین نظریه هاوسیتم مان برحسب دقت تشخیص
شبکه عصبی برپایه معماری تنظیم پایگاه داده
کلمات کلیدی
مقدمه
شکل 1 ساختار پایه شبکه عصبی
شکل 2 معماری تنظیم برپایه شبکه عصبی
جدول 1 سری داده های آموزش نمونه
شکل 3 تاثیراندازه بافربر زمان اجرای
داخل کردن کلاس بندی و پیوند درمدل تعمیم شبکه عصبی جمعی
نتایج
کلمات کلیدی
مقدمه
شکل 1 لایه کلی مدل شبکه جمعی مطرح
شکل 2 ساختارکلی مدل شبکه جمع
شکل 3 طرح لایه بندی دوگانه
شکل 4 نمودارجریان سازگاری ساختاری مدل مطرح شده
جدول 2 بخشهای میانگین مربع خطا
شکل 1 نمادهای مدلهای سه بعدی کشتی
شکل 2 ساختارسیستم کلاس سازکشتی
شکل 3 ساختارشبکه عصبی
پانوشت ها
فهرست منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
پاورپوینت درس اول علوم هشتم: مخلوط و جدا سازی مواد